Descripción narrativa, beneficios y objetivos de cada aplicación técnica.
En yacimientos con miles de millones de puntos, separar terreno de estructura o vegetación de forma manual tarda semanas. Con ML, un modelo entrenado clasifica cada punto en segundos.
Durante una excavación, el inventario de fragmentos cerámicos es una tarea repetitiva. Un clasificador entrenado con fotografías estandarizadas propone tipologías que el especialista revisa.
Los informes técnicos de fotogrametría siguen un patrón estándar. Un pipeline que lee los metadatos del proyecto y genera el documento reduce el trabajo a minutos.
Comparar el estado de un monumento entre campañas para detectar deterioro. Algoritmos de detección de cambios sobre nubes de puntos o imágenes.
Identificar automáticamente elementos constructivos (arcos, columnas, molduras) en modelos 3D complejos para catalogación y análisis.
Hablemos para evaluar viabilidad y diseñar una prueba de concepto.
